工作面視頻識別功能版塊

針對現有液壓支架護幫板狀態(tài)監測方法在礦井霧塵環(huán)境下應用存在故障率高、測量結果容易受機身傾斜等因素影響等問(wèn)題,我司研發(fā)了一種基于圖像識別的液壓支架護幫板收回狀態(tài)監測方法。該方法利用霧塵圖像清晰化算法與機器視覺(jué)測量方法對液壓支架護幫板的收回角度進(jìn)行監測,通過(guò)測量護幫板角度來(lái)確定液壓支架護幫板的收回狀態(tài)。首先對采集的圖像進(jìn)行去霧處理,對經(jīng)去霧處理的圖像進(jìn)行小波融合,著(zhù)重恢復霧塵圖像的邊緣細節信息;然后利用機器視覺(jué)測量方法對圖像的感興趣區域進(jìn)行提取、二值化、水平和垂直投影處理,提取骨架、骨架像素點(diǎn),擬合生成直線(xiàn),由已標定好的像機進(jìn)行坐標變換,輸出護幫板真實(shí)角度,進(jìn)而判斷護幫板是否收回。

AI視頻識別分析應用方案

基于AI智能技術(shù)視頻分析應用系統架構

AI視頻識別分析應用功能